5 万条借阅记录,我是怎样做数据清洗的
从字段检查、重复值处理到异常时间修正,完整记录一次清洗流程。
把项目里踩过的坑、作出的选择和可复用的方法留下来。
从字段检查、重复值处理到异常时间修正,完整记录一次清洗流程。
一个 RPA Demo 如何从脚本逐步变成可交付的小工具。
按照进程、端口、磁盘、日志的顺序建立自己的检查清单。
不堆框架,用三个只读工具理解 Agent 最基本的调用过程。
把 SQL 练习从“会写语法”改造成能解释结果的分析过程。
从环境准备、过程记录到赛后复盘,整理实验室协作方法。
从数据清洗、流程自动化,到 AI 辅助开发的可运行原型。
处理近一年约 5 万条记录,完成质量检查、清洗、聚合统计与可视化。
将文件处理、多表合并、数据校验和邮件发送整合进一个桌面界面。
用 AI 加速探索,再通过源码审查、运行验证和边界说明把结果落地。
面向 Ren'Py 游戏的桌面翻译原型,串联引擎检测、文本提取、批量翻译和 tl 文件生成。
解析清洗三类日志、聚合高频错误,并通过对话流程调用白名单内的只读巡检工具。
为 C++ 课程老师制作的自动评测工作台:上传学生作业后自动编译、按测试点运行评分,并生成可复核的结果报告。
为解决同学的断网与电脑故障排查问题制作的跨平台工具箱,兼顾美观、多端适配,并内置默认离线可用的 AI 助手。
不是技能清单,而是每一步留下的结果。
完善数据分析、RPA 与日志助手,让每个项目都能运行、演示和复盘。
开始使用 Pandas、Spark 和 GUI 工具组织完整流程,参加系统安全赛事。
参与网络攻防与机器人安全赛事,积累系统安装、网络调试和协作经验。
进入皖江工学院,从 Python 和计算机基础开始建立自己的技术路径。
我正在寻找上海地区的 Python 自动化、数据分析或运维方向实习。比起堆叠陌生技术,我更愿意把基础功能做完整,把问题定位过程讲清楚。